GEO: Wie Produktdaten in ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Antworten sichtbar werden

Was GEO ist – und was die Forschung zeigt

Der Begriff stammt aus einer Arbeit von Forschenden der Princeton University, des Georgia Institute of Technology, des Allen Institute for AI und des IIT Delhi, vorgestellt auf der KDD 2024 (Aggarwal u. a., „GEO: Generative Engine Optimization“¹). Generative Suchmaschinen fassen Quellen zu einer Antwort zusammen; GEO untersucht, wie Inhalte darin häufiger und sichtbarer vorkommen.

Die Autoren berichten, dass ihre Methoden die Sichtbarkeit in generativen Antworten um bis zu 40 % erhöhen konnten – gemessen auf einem eigenen Benchmark (GEO-bench). Wie gut eine Methode wirkt, hing deutlich vom Themenfeld ab. Das ist ein Forschungsergebnis, keine Zusage für einzelne Websites.

Was Google sagt

Für KI-Übersichten und den KI-Modus gelten laut Google dieselben Grundlagen wie für die normale Suche: Eine Seite muss indexiert sein und mit Snippet angezeigt werden dürfen; zusätzliche Anforderungen oder besondere Optimierungen gibt es nicht (Google Search Central: AI features²).

Google schreibt außerdem ausdrücklich, dass man für die Google-Suche keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markdown-Fassungen anlegen muss, weil die Google-Suche sie nicht verwendet (Google Search Central: AI optimization guide³).

Eine llms.txt⁴ (Vorschlag von Jeremy Howard, September 2024) kann anderen KI-Assistenten den Überblick erleichtern. Dass sie die Sichtbarkeit bei Google verbessert, sollte niemand behaupten.

Was OpenAI für Produkte nutzt

Für die Produktsuche in ChatGPT nimmt OpenAI Produktfeeds entgegen. Die Feed-Spezifikation⁵ nennt neun Pflichtfelder – Artikel-ID, Titel, Beschreibung, URL, Marke, Verkäufer, Bild-URL, Verfügbarkeit und Preis – im Format JSONL, CSV oder TSV. Was das Agentic Commerce Protocol (ACP) und Googles Universal Commerce Protocol (UCP) regeln, steht im Ratgeber Agentic Commerce.

Welche KI-Crawler es gibt

Ob KI-Dienste Ihre Seiten lesen dürfen, steuern Sie über die robots.txt – getrennt nach Zweck:

Wer Suchcrawler sperrt, fehlt in deren Antworten. Wer Training ausschließen will, sperrt gezielt die Trainings-Crawler. Vom Nutzer ausgelöste Abrufe folgen nach Angaben der Anbieter nicht in jedem Fall der robots.txt (OpenAI⁶, Anthropic⁷, Perplexity⁸).

Was das für Produktdaten heißt

• Eindeutig: gültige GTIN, stabile Artikelnummer, Marke und Hersteller – damit eine KI Ihr Produkt sicher zuordnet.
• Strukturiert: Maße, Material, Leistung und Kompatibilität als Merkmale mit Einheit, nicht nur im Fließtext.
• Widerspruchsfrei: Steht im Text 48 cm und im Merkmal 35 cm, ist das für Menschen ärgerlich und für eine KI eine unsichere Quelle.
• Auf der Seite ausgezeichnet: strukturierte Daten nach Schema.org „Product“ – Google beschreibt Pflicht- und Zusatzfelder in der Dokumentation zu Produkt-Snippets⁹.
• Aktuell im Feed: Preis und Verfügbarkeit so oft übertragen, wie sie sich ändern.
• Zitierfähig: ein, zwei Sätze, die klar sagen, was das Produkt ist und für wen es passt.

Wie apvros PIM dabei hilft

• Widersprüche zwischen Text, Merkmal und Datenblatt finden – Technische Widersprüche.
• Ändert sich ein Merkmal, werden abhängige Texte geprüft und erst nach Freigabe veröffentlicht – Änderungen bis in den Text.
• GTINs per Prüfziffer prüfen und Pflichtfelder je Kanal messen – Automationen und Kanäle & Schnittstellen.

Kein PIM und keine Agentur kann eine Nennung in KI-Antworten garantieren. Beeinflussen können Sie die Qualität der Daten, die Sie liefern.